شماره ركورد كنفرانس :
3364
عنوان مقاله :
ارائه ي يك چارچوب براي دسته بندي روش هاي انتخاب ويژگي مبتني بر استراتژي جستجو و معيارهاي ارزيابي
پديدآورندگان :
خدائي آزاده السادات دانشگاه آزاد اسلامي واحد صفادشت , خليليان مجيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج , باستان فرد اعظم دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج
كليدواژه :
انتخاب ويژگي , داده كاوي , يادگيري ماشين , طبقه بندي , چارچوب , جريان داده بزرگ
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي پژوهش هاي نوين در علوم مهندسي
چكيده فارسي :
انتخاب ويژگي تاثيرات مناسبي را براي برنامه هاي داده كاوي به همراه دارد به طوريكه باعث بالا رفتن سرعت الگوريتم هاي داده كاوي، بالا رفتن دقت پيشگويي، قابليت درك نتايج، بازيابي الگوهاي آماري و بهبود در يادگيري ماشين، مخصوصا در جريان داده هاي بزرگ را فراهم مي آورد. در اين مقاله تكنيك هاي انتخاب ويژگي، براي استفاده در طبقه بندي در متن كاوي و يادگيري ماشين، مورد بررسي قرار گرفته و يك چارچوب طبقه بندي شده از اين الگوريتم ها براي انتخاب الگوريتم مناسب بر اساس شرايط مختلف، ارزيابي معيارها و ويژگي هاي مسئله، ارائه شده است. در پژوهش هاي قبلي الگوريتم هاي انتخاب ويژگي اكتشافي دسته بندي نشده بود كه در اين مقاله در چارچوب پيشنهادي به طور كامل به آن پرداخته شده است. اين چارچوب مي تواند در متن كاوي، داده كاوي در شرايط مختلف براي كاربران و برنامه هاي كاربردي مخصوصا در جريان داده هاي بزرگ، در انتخاب الگوريتم مناسب براي طبقه بندي داده و انتخاب استراتژي مناسب، مفيد واقع شده و در پيش پردازش و داده كاوي اطلاعات استفاده شود.
