تشخيص هويت انسان با استفاده ازتركيب الگوهاي باينري محلي دو مقياسه و تطبيق همبستگي

شناسايي انسان از روي رگ هاي كف دست يكي از مهمترين روش هاي بيومتريك است كه احتمال كپي كردن و تقلب در آن كمتر است. موقعيت عروق رگ هاي كف دست براي تمام عمر باقي ميماند و الگوي آن كاملا منحصر به فرد است. در اين مقاله، يك سيستم شناسايي رگ كف دست بر اساس الگوهاي بافت محلي ارائه ميدهيم. الگوهاي باينري محلي با دو مقياس مختلف به تصوير اعمال و از هيستوگرام به عنوان ويژگي استفاده شد و براي تطبيق دو الگو ضريب همبستگي به كار رفت. برمبناي آزمايشات ما روش ارائه شده نرخ شناسايي 99.33درصد برروي 100 كف دست مختلف از پايگاه داده cassia توليد كرده است. اين روش علاوه بر اينكه نرخ شناسايي بالايي دارد، زمان انجام محاسبات هم كم است.