سيستم تشخيص نفوذ مبتني بر شبكههاي عصبي و منطق فازي در محاسبات ابري

محاسبات ابري يك محيط فعال براي دسترسي به منابع مشترك است. در اين محيط يكي از مهم ترين مسائل و نگراني ها، امنيت است. براي ايجاد امنيت و حفظ حري خصوصي از سيست تشخيص نفوذ استفاده ميشود. سيستم تشخيص نفوذ ميان حملات و فعاليتهاي عادي تفاوت قائل مي شود و جلوي حملات به محيط ابر را مي گيرد و با ايجاد هشدارهايي آنها را به مديران و ارائه دهندگان ابر خبر مي دهد. سيستم تشخيص نفوذ با را حل هاي مخوفي پياد سازي ميشود. يكي از اين روشها تركيب شبكه عصبي و منطق فازي است. شبكه عصبي دقت تشخيص بالايي دارد و منق فازي براي ويژگي هاي مخوف استفاد ميشود و قدرت كلاستر بندي دارد. در اين مقاله روش هاي مخوف شبكه عصبي و منطق فازي بررسي مي شود و نقاط قوت و ضعف آنها بيان ميشود و در انتها سيست تشخيص نفوذ پيشنهادي را از نظر دقت تشخيص، هشدارهاي مثبت غوط، قرارگيري در مناط گسترده اي مانند ابر، بررسي ميشود.