شماره ركورد كنفرانس :
3364
عنوان مقاله :
برنامه ريزي توسعه فيدر در سيستم هاي توزيع تحت عدم قطعيت بار
عنوان به زبان ديگر :
Distribution feeder expansion planning under load uncertainty
پديدآورندگان :
پولادخاي مهرو دانشگاه آزاد اسلامي يزد - گروه مهندسي برق , اكبري ركن آبادي حميد رضا دانشگاه آزاد اسلامي لاهيجان - گروه مهندسي برق , ميرحسيني مقدم مازيار دانشگاه آزاد اسلامي لاهيجان - گروه مهندسي برق
كليدواژه :
مونت كارلو , الگوريتم باينري ازدحام ذرات , پروفيل ولتاژ , عدم قطعيت , برنامه ريزي توسعه سيستم هاي توزيع
سال انتشار :
خرداد 1395
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي پژوهش هاي نوين در علوم مهندسي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
برنامه ريزي توسعه سيستم هاي توزيع ( DEP) به عنوان مهمترين عامل بررسي رشد تقاضاي سيستم است. برنامه ريزي مطرح شده شامل نصب اجزاء جديد از جمله فيدر و مسير هاي مربوط به آن مي باشد. در اين مقاله روش جديد و مركبي با در نظر گيري عدم قطعيت رشد بار، در جهت اتخاذ بهينه ترين طرح توسعه فيدر در بين كانديد هاي مختلف، هزينه هاي سرمايه گذاري، بهره برداري، نگهداري، تلفات خط، بهبود پروفيل ولتاژ و كاهش تلفات توان شبكه ارائه شده است. جهت اتخاذ تصميمات بهينه با توجه به ساختار تابع هدف از الگوريتم باينري ازدحام ذرات (BPSO) استفاده شده است. در كنار آن جهت شبيه سازي عدم قطعيت از روش مونت كارلو (MC) استفاده شده است. نتايج حاصله نشان دهنده اينست كه الگوريتم پيشنهادي توانايي انتخاب توسعه فيدر با در نظرگيري عدم قطعيت بار را دارا بوده كه اين موضوع منجر به بهبود در بهينه سازي فرآيند سرمايه گذاري سيستم شده است.
چكيده لاتين :
Distribution System expansion Planning (DEP) is the most important factor in the demand growth in the system. Planning involves the installation of new facilities, including feeder and new routes. In this paper, a new method is proposed under load uncertainty to obtain the best feeder expansion scheme in different candidate. The objective function of proposed model is minimization of the total investment, operation, maintenance and line loss costs. Moreover, improve voltage profile and reduction of power losses are investigated. The proposed planning is optimized using the binary particle swarm optimization (BPSO) technique. In addition, the uncertainty is modeled using Monte-Carlo simulation (MCS). The simulation results prove the ability and effectiveness of the proposed planning method to deal with uncertainty and operating investment Process.
كشور :
ايران
تعداد صفحه 2 :
10
از صفحه :
1
تا صفحه :
10
لينک به اين مدرک :
بازگشت