تشخيص تومرهاي مغزي بر مبناي قطعه بندي سلسله مراتبي

در اين مقاله يك روش كارا بر پايه ي الگوريتم هاي سلسله مراتبي و با استفاده از ويژگي هاي ساده براي شناسايي محدوده ي تومرهاي مغزي در عكس هاي تشديد مغناطيسي ارايه شده است. روش پيشنهادي در دو مرحله ي كلي كار را پيش مي برد. در مرحله ي پيش پردازش، روندي دنبال مي شود تا جزئيات موجود در عكس به طور تقريبي حذف گردند. سپس، با انتخاب ويژگي هاي مناسب، هر پيكسل را به يك فضاي سه بعدي انتقال مي دهيم. الگوريتم سلسله مراتبي تجمعي تك پيوندي در اين فضاي سه بعدي اعمال مي گردد و بر حسب معيار فاصله اي كه در نظر گرفته مي شود، پيكسل هاي شبيه به هم را دسته بندي مي كند. انتخاب پارامترهاي روش به وسيله ي روش ازدحام ذرات انجام مي شود. نتايج حاصل نشان از قوت روش پيشنهادي در مقابل روش هاي رقيب دارد.