بازيابي تصاوير مبتني برمحتوي با استفاده از تركيب ويژگي HSV و LBP

در اين مقاله روشي سريع براي بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا ( CBIR) پيشنهاد داده شده است. كه شامل استخراج ويژگي رنگ وبافت است.جهت استخراج ويژگي رنگ ، از هيستوگرام رنگ HSV و استخراج ويژگي بافت از توصيفگر الگوي باينري محلي (LBP) استفاده شده است . LBP يكي از بهترين عملگرهاي توصيفگر ويژگي محلي است يك توصيفگر غير پارامتري و ساده از لحاظ محاسباتي است كه ساختار فضايي محلي يك تصوير را توصيف ميكند. .و براي آناليز بافت مورد استفاده قرار مي گيرد براي استخراج ويژگي رنگ به دليل نزديك بودن فضاي رنگ HSV به ادراك انسان ،فضاي رنگ RGB به HSV تبديل مي شود .جهت پيدا كردن شباهت تصاوير مشابه بين بردار ويژگي تصوير مورد تقاضا وتصاوير موجود در ديتابيس از معيار فاصله ي اقليدوسي استفاده شده است. LBP معمولا براي تشخيص چهره استفاده مي شود،كه ما براي تصاوير طبيعي استفاده كرده ايم.اين روش پيشنهادي دقت بالا ،كارايي موثر وپيچيدگي كم را براي سيستم هاي بازيابي ميسر مي سازد.