ارزيابي ميزان عقب زدگي با استفاده از سيستم هاي نوين در معدن روباز سنگ- آهن گلالي

عقب زدگي يكي از پيامدهاي نامطلوب انفجار در معادن روباز محسوب ميشود كه ميتواند تبعات مختلفي همچون ناپايداري ديواره پله، احتمال سقوط افراد و ماشين آلات و ايجاد اشكال در عمليات چال زني و خرج گذاري مرحله بعدي در معادن ايجاد كند. پارامترهاي مختلفي بر ايجاد عقب زدگي در انفجار معادن روباز مؤثر ميباشندكه مطالعه تأثير هر يك از آنها بر اين پديده به صورت واحد صحيح نيست بلكه بايد تأثير توأمان آنها را در نظر گرفت. شبكه هاي عصبي از جمله روش هايي هستند كه با در نظر گرفتن مهمترين عوامل مؤثر بر عقب زدگي، ميتوانند طول عقب زدگي را در عمليات انفجار تخمين بزنند. در اين مقاله با كاربرد روش ميداني، دسته داده هاي مربوط به 30 بلاست كه عملا در معدن سنگ آهن گلالي اجرا شده اند برداشت گرديده اند. با مشخص نمودن متغيرهاي ورودي و متغير پاسخ در بين داده ها و كاربرد سيستم عصبي در نرم افزار متلب و رگرسيون خطي در نرم افزار SPSS ، ميزان عقب زدگي در اين معدن تحت شرايط مختلف انفجار پيشبيني شده است.