فيلتر ايميل اسپم با اعمال تحليل مولفه اصلي در روش تركيبي بهينه سازي ذرات تجمعي و الگوريتم انتخاب منفي

ايميل يك وسيله ارتباطي سريع و كم هزينه ميباشد كه باعث گسترش ارتباطات بين افراد و سازمان ها ميشود ولي به وجود آمدن نامه هاي ناخواسته موجب آزار كاربران و پايين آمدن كارايي شده است. امروزه اين نامه هاي ناخواسته كه به عنوان اسپم شناخته ميشوند، به مشكل عمده اي تبديل شده اند. اسپم ها منابع شبكه و كامپيوترها و زمان انسان را تلف ميكنند و براي شناسايي و جلوگيري از اسپم ها تلاش هاي زيادي صورت گرفته است، ولي با پيشرفت اين تلاش ها اسپم ها باز هم گسترش و پيشرفت ميكنند. بنابراين اسپم به يك مشكل جدي تبديل شده است. لذا روش ها و الگوريتم هاي زيادي براي جلوگيري و فيلتر اسپم پيشنهاد شده است. هدف اصلي افزايش دقت روش تشخيص اسپم در نامه هاي الكترونيكي است. در اين مقاله عمل تشخيص اسپم با استفاده از اعمال تحليل مولفه اصلي و تركيب بهينه سازي ذرات تجمعي و الگوريتم انتخاب منفي مورد بررسي قرار گرفته است. ميانگين دقت، ميانگين يادآوري و ميانگين صحت دسته بندي، اصلي ترين معيارهاي ارزيابي مربوط به دسته بندي و پيشبيني نمونه ها در فاز آموزش بر روي مجموعه داده لينگ اسپم است. نرخ تشخيص بدست آمده در روش پيشنهادي 91.28 درصد است.