شماره ركورد كنفرانس :
3364
عنوان مقاله :
تشخيص اسپم با روش تركيبي بهينه سازي ذرات تجمعي و چند همسايگي نزديك
پديدآورندگان :
محرمي فائزه دانشگاه آزاد اسلامي واحد شبستر - تبريز , اكبرپور شاهين دانشگاه آزاد اسلامي واحد شبستر - تبريز
كليدواژه :
چند همسايگي نزديك , بهينه سازي ذرات تجمعي , تشخيص اسپم , تحليل مولفه اصلي
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي پژوهش هاي نوين در علوم مهندسي
چكيده فارسي :
امروزه ايميل به يكي از رايج ترين ابزار ارتباطي در زندگي روزمره بشر تبديل شده است. اين ارتباط چه مكالمه
ساده دوستانه باشد چه موضوع مهم تجاري، روشي سريع و ارزان قيمت براي برقراري ارتباط است. متاسفانه
همين عموميت و سادگي استفاده از ايميل باعث شده تا مورد استفاده اسپمرها و كلاهبرداران اينترنتي قرار
بگيرد. از آن جايي كه ارسال ميليوني اسپم باعث آزار كاربر، اتلاف زمان، هزينه، منابع شبكه و پهناي باند
ميشود. بنابراين اسپم به يك مشكل جدي تبديل شده است. لذا روش ها و الگوريتم هاي زيادي براي جلوگيري
و فيلتر اسپم پيشنهاد شده است. هدف اصلي افزايش دقت روش تشخيص اسپم در ايميل است. در اين مقاله
عمل تشخيص اسپم با استفاده از اعمال تحليل مولفه اصلي و تركيب بهينه سازي ذرات تجمعي و
چند همسايگي نزديك مورد بررسي قرار گرفته است. ميانگين دقت، ميانگين يادآوري و ميانگين صحت
دسته بندي، اصلي ترين معيارهاي ارزيابي مربوط به دسته بندي و پيشبيني نمونه ها در فاز آموزش بر روي
مجموعه داده لينگ اسپم است. نرخ تشخيص بدست آمده در روش پيشنهادي 91.70 درصد است.