بررسي جامع بر روي سيستم هاي پيشنهاددهنده مبتني بر الگوريتم هاي هوش محاسباتي

با گسترش سريع اطلاعات در اينترنت، سيستم هاي پيشنهاددهنده نقش مهمي از لحاظ تجاري و تحقيقاتي به خود اختصاص داده اند. چنين سيستم هايي معمولا براي كاربر يك ليست از آيتم هاي پيشنهادي را كه ممكن است كاربر آنها را ترجيح دهد فراهم مي كنند يا اينكه در مورد ميزان علاقمندي كاربر به هرآيتم پيش بيني انجام ميدهند. تاكنون روش هاي مختلفي براي ارائه يك سيستم پيشنهاددهنده ارائه شده است، كه از جمله مهمترين اين روش ها ميتوان به الگوريتم هاي مبتني بر هوش محاسباتي اشاره نمود. در اين مقاله به بررسي سيستم هاي پيشنهاددهنده خواهيم پرداخت و چالش هاي پيش رو در ارائه يك سيستم پيشنهاددهنده خوب را شرح خواهيم داد سپس به معرفي الگوريتم هاي پيشنهاددهنده مبتني بر هوش محاسباتي، خواهيم پرداخت و هر يك از اين نوع الگوريتم ها را از نظر معيارهاي پراكندگي، شروع سرد، مقياس پذيري، مورد مقايسه و ارزيابي قرار خواهيم داد. و نشان مي دهيم كه چطور استفاده از يك معيار ارزيابي مي تواند منجر به انتخاب يك الگوريتم مناسب براي جذب كاربر شود. با اين اميد كه افراد متخصص در اين حوزه بتوانند ديد بهتري نسبت به استفاده از هر يك از اين نوع الگوريتم ها در جهت ارائه يك سيستم پيشنهاددهنده را داشته باشند .