شماره ركورد كنفرانس :
3385
عنوان مقاله :
طراحي شبكه زنجيره تامين پايدار در شرايط بحران
عنوان به زبان ديگر :
Designing of a Robust Supply Chain Network in Present of Disaster
پديدآورندگان :
خودماني يزدي مهديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد قم , توكلي مقدم رضا دانشگاه تهران - دانشكده مهندسي صنايع
كليدواژه :
مسئله مكان يابي زنجيره تامين , كمينه سازي بيشينهِ زمان , محدوديت احتمالي , نرخ خرابي , نرم افزار تجاري GAMS
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره بين المللي مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
مكان يابي شبكه زنجيره تامين، موضوعي استراتژيك براي كاهش هزينه يك سيستم توليدي مي باشد. بطوريكه با طراحي يك زنجيره تامين مطلوب مي توان هزينه هاي تمام شده مربوط به يك كالا را تا حد بسيار زيادي كاهش داد. از طرفي، اغلب در دنياي واقعي، پارامترهايي همچون زمان سفر، ميزان تقاضا و هزينه استقرار غيرقطعي هستند. از اين رو لازم است جهت شبيه سازي بهتر شرايط واقعي اين موضوع را مد نظر قرار دهيم. در اين مقاله، يك زنجيره توليد و توزيع دو سطحي، چند محصولي با سطوح ظرفيت مختلف در فضاي بحران طراحي شده است. از آنجايي كه شاخص زمان در فضاي بحران يكي از فاكتورهاي مهم مي باشد، مسئله با هدف كمينه كردن بيشينه زمان سفر در سناريوهاي احتمالي مختلف، به عنوان معيار پايداري در طراحي شبكه، مدل شده است. از طرفي هزينه هاي مربوط به طراحي شبكه در قالب يك محدوديت احتمالي در نظر گرفته شده و احتمال خرابي مربوط به سيستم (انبارها) در قالب ماتريس خرابي در مدل لحاظ شده است. با توجه به توضيحات فوق، مسئله پيشنهادي در قالب يك مدل بر مبناي سناريو تعريف شده و در ادامه مدل برنامه ريزي مختلط عدد صحيح معادل مسئله بازنويسي شده است. مسئله براي اندازه هاي مختلف شبكه در محيط نرم افزار تجاري GAMS كد شده است. نتايج به دست آمده نشانگر صحت كارايي مدل پيشنهادي مي باشد.
چكيده لاتين :
Designing a supply chain network can be considered as a main factor to increase the total cost of a
network. On the other side, the real situation is along with the uncertainty, so modeling an uncertain supply
chain network is crucial. In this paper a robust supply chain network in disaster situation is proposed. Where
chance constraint, Min-max and reliability approaches is employed to consider the problem uncertainty.
The problem is modeled in a scenario based structure. Then, the model is solved by Cplex solver. The
accuracy of the model is confirmed by the obtained results.