پيش بيني ميزان تقاضاي سالانه سفر ريلي با رويكرد پويايي شناسي سيستم

Annual Railway Passenger Demand Forecasting Using System Dynamics Approach

امروزه به دليل مسافت زياد بين شهرها، افزايش سوانح جاده اي و هوايي و مخاطره آميز بودن جابه جايي مسافر از طريق هوايي و جادهاي اهميت حمل ونقل ريلي بيش از پيش نمايان مي گردد. پيچيدگي مديريت سيستم راه آهن به دليل تعداد زياد فاكتورها و اجزاي تاثيرگذار بر آن است كه به صورت غير خطي و پويا بر همديگر تاثير مي گذارند. هدف اصلي اين پژوهش، پيش بيني تقاضاي سالانه سفر ريلي در يك بازه هفت ساله و تجزيه و تحليل اثر افزايش قيمت بر ميزان تقاضاست. بدين منظور، يك رويكرد پويايي شناسي سيستمي براي مدل سازي مسئله استفاده مي شود. سپس، مدل توسعه داده شده به عنوان يك مطالعه موردي براي شركت رجا پياده سازي مي شود. در ادامه با مقايسه داده هاي واقعي و داده هاي حاصل از شبيه سازي به ارزيابي اعتبار مدل مي پردازيم. علاوه بر آن، براي پيش بيني تقاضاي آينده، مدل براي پنج سال آتي نيز شبيه سازي مي شود و اثر چند سياست و استراتژي مختلف بر شبيه سازي مدل مورد تجزيه و تحليل قرار مي گيرد

Todays, due to the long distance between cities, increasing rate of road accidents and risks of transporting passengers via road and air transporting methods, significance of railway transportation is illuminated. Since in a railway system a large number of factors and elements affect each other in a nonlinear and dynamic way; management of such system is very complex. The main aim of this paper is to forecast the annual railway passenger demand in the seven-year period and analyze the effect of price increase on the amount of demand. To this aim a system dynamics approach is used to model the problem. Then, the developed model is implemented for RAJA Company as a case study. The model is validated via the historical data of the studied case. In addition, to forecast the future demand, the model is simulated for future five years and the effect of some policies and strategies are analyzed in the simulation