ارائه و حل مدل يكپارچه تخصيص هاب و مديريت درآمد با در نظر گرفتن كلاسهاي مختلف مشتري

An integrated hub location and revenue model considering multi classes customers

مديريت درآمد يكي از موضوعات مهمي است كه تاكنون در صنعت هواپيمايي و هتل داري توجه زيادي را به خود جلب كرده است و هدف از آن تخصيص بهينه موجودي و زمان بندي، همچنين چيدمان قيمت براي دارايي هاي فناپذير به منظور حداكثر كردن در آمد مي باشد. تعداد صندلي هاي هواپيما نمونه اي از موجودي هاي فناپذير است كه با تخصيص بهينه آن مي توان درآمد حاصل را به حداكثر رساند. از آنجايي كه استفاده از هاب تاثير بسزايي در كاهش تعداد اتصال هاي شبكه و هزينه هاي سيستم دارد؛ لذا در اين پژوهش به دنبال بررسي توام تخصيص هاب و تخصيص ظرفيت به كلاس هاي مختلف مشتري با در نظر گرفتن احتمالي بودن تقاضا بر اساس اصول مديريت درآمد مي باشيم. در مدل ارائه شده يك مساله مكان يابي هاب در نظر گرفته شده است كه در آن pهاب از بين گره هاي موجود انتخاب مي شود، با اتصال اين هاب ها به گره ها و هاب مركز مسيرهاي شبكه به وجود مي آيد و تخصيص ظرفيت در مسيرهاي به وجود آمده بين كلاس هاي مختلف مشتريان انجام مي شود در ادامه مدل با استفاده از نرم افزار Gams حل و نتايج آورده شده است.

Revenue management is one of the most important topics, which has attracted a lot of attention in the airline and hotel industry. The aim of that is to optimize inventory allocation, scheduling, and pricing for perishable assets in order to maximize income. The number of aircraft seats is an example of perishable inventory that can maximize the revenue with optimal allocation. Since the hub has a considerable impact in reducing the number of network connections and the cost of system, purpose of this research is to investigate of both hub allocation and capacity allocation to different customer classes, considering stochastic demand based on the principles of revenue management. In our model, we consider the hub location problem, where p hub are chosen from a given set of nodes. By connecting hubs to nodes and central hub, network paths are created and we allocate capacity between different customer classes. In the following, we formulate the model in Gams software and the result is presented.