مدل رياضي چند هدفه جهت يكپارچه سازي انتخاب تامين كنندگان زنجيره تامين سه سطحي با وسايل نقليه متفاوت با تلفيق فرآيند تحليل سلسله مراتبي و برنامه ريزي آرماني

Multi-objective mathematical model for supplier selection integration of the three-level supply chain with different vehicles using AHP and goal programming

با توجه به اينكه امروزه در عرصه توليد و خدمات الگوي رقابت از ميان شركتهاي مستقل به رقابت ميان زنجيره هاي تامين تبديل شده است، انتخاب تامين كنندگان مناسب وظيفه دشواري براي اغلب مديران است و آنها بايد بدانند كه هيچ تامين كننده اي نمي تواند تمام اهداف يك شركت را برآورده كند و بايد بهترين تركيب از آنها انتخاب شود. در اين مقاله يك مدل برنامه ريزي خطي چندهدفه و عدد صحيح ارائه شده است كه به كمك روش تحليل سلسله مراتبي (AHP و برنامه ريزي آرماني براي كاهش هزينه هاي يك زنجيره تامين سه مرحله اي شامل تامين كنندگان مواد اوليه، كارخانجات و مشتريان و وسايل نقليه به كار مي رود و با طراحي يك شبكه تامين، ميزان جريان كالاها بين خريداران و تامين كنندگان منتخب را مشخص مي كند. انتخاب تامين كنندگان به شكلي صورت مي پذيرد كه حداكثر انطباق را با معيارهاي تعيين شده را داشته باشد. ويژگي مهم اين مدل چند محصولي بودن آن است كه امكان سفارش تركيبي از محصولات را به صورت همزمان را برآورده مي كند. در نهايت صحت مدل با مثال هاي عددي سنجيده شده است.

Since the competition pattern in production and service among independent companies has evolved to competition among supply chains, selecting proper suppliers is a challenging task for most managers. They know that none of the suppliers cannot satisfy all the goals of company so they must select the best combination of suppliers. In this paper, a multi-objective and integer linear programming model is presented and tried to reduce the cost of providing three-stage supply chain, including raw material suppliers, material manufactures and customers for different vehicles by using AHP and goal programming and establish the flow of goods between buyers and suppliers. Selection of suppliers is carried out to maximize compatibility with defined criteria. Multi-product property of this model is an important feature that can order combination of products simultaneously. Finally, the model has been evaluated with numerical examples