شماره ركورد كنفرانس :
3386
عنوان مقاله :
مدل كنترل موجودي دوسطحي براي كالاي فسادپذير با در نظر گرفتن هزينه حمل و نقل
عنوان به زبان ديگر :
A two echelon inventory control model for deteriorating item with considering transportation cost
پديدآورندگان :
اكملي كشتان مهدي دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي - گروه مهندسي صنايع , پيرايش محمد علي دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
كالاي فسادپذير , مدل دوسطحي , هزينه حمل و نقل
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
در اين مقاله يك مدل دوسطحي كنترل موجودي شامل يك فروشنده و يك خريدار كه فروشنده نقش توليد كننده را دارد معرفي مي شود. اولويت اصلي در اين تحقيق تمركز بر روي بخش هايي از ادبيات موضوع است كه به دليل پيچيدگي در استفاده همزمان آنها، كمتر به آن پرداخته شده است. يعني، فاسدشدني بودن كالا متناسب با سطح موجودي انبار، در نظر گرفتن هزينه حمل و نقل در كنار ساير هزينه هاي زنجيره و در نظر گرفتن تأمين كننده به صورت توليد كننده. به همين دليل در نظر گرفتن اين سه موضوع مي تواند كمك شاياني به ارائه مدل هاي كاراتر كه نياز دنياي واقعي باشد، بنمايد. در اين مقاله مساله دوسطحي كنترل موجودي براي كالاي فسادپذير با در نظر گرفتن هزينه حمل و نقل مدل سازي مي شود و روش حلي دقيق براي يافتن مقدار و زمان بهينه سفارش ارائه مي گردد
چكيده لاتين :
In this study a two-echelon inventory control model consisting of single vendor and single buyer is introduced in which the vendor plays the manufacturer's role. The main priority in this study is to focus on those parts of literature that has not been considered because of the complexity in using them together. That is, deterioration proportional to the warehouse inventory level, considering transportation costs along with other costs of the supply chain, and considering the supplier as the manufacturer. Hence, taking these three subjects into account can be a considerable help presenting more effective models which are responsive to the real world's needs. In this study a two-echelon inventory control problem for deteriorating items with considering transportation cost is modeled and an exact solving method for finding optimal order quantity and optimal order time is developed.