حل مدل زمانبندي روزانه چندهدفه كادر اتاق عمل با استفاده از روش e-محدوديت اصلاح شده

Solving multi-objective operating room scheduling model by using augmented E-constraint method

زمانبندي روزانه اتاق عمل يكي از مسائل چالش برانگيز در مراكز بهداشتي است و ارائه يك مدل زمانبندي مناسب و حل آن در يك زمان منطقي كاري دشوار است. در اين پژوهش بر آن هستيم تا مدلي براي زمانبندي روزانه فرآيند جراحي بيماران در اتاق عمل مراكز بهداشتي آموزشي ارائه دهيم كه در نتيجه آن علاوه بر كمينه كردن زمان اتمام عمليات، همكاري هاي مطلوب ميان جراحان و رزيدنت هاي تخصصي را بيشينه سازيم. نو آوري اين پژوهش بدان جهت است كه از جراح كه يك منبع پرهزينه در فرآيند جراحي محسوب مي شود كمتر استفاده مي نماييم و فرآيند كلي عمل را رزيدنت ها بر عهده دارند؛ بدين ترتيب هزينه ها تا حد زيادي كاهش مي يابد و در عين حال با بيشينه سازي همكاري هاي مطلوب ميان اين دو ركن اساسي، كارايي اتاق عمل افزايش محدوديت سنتي محدوديت اصلاح شده كه نسخه ي جديدي از روش خواهد يافت. براي حل اين مسأله از مزاياي روش محسوب مي شود بهره برده ايم. نتايج حاصل از به كارگيري مدل در شرايط دنياي واقعي در انتهاي مقاله ارائه شده است

Operating room is an important unit in hospitals, because this unit has a significant role in customer satisfaction. According to researches, this environment is one of the most expensive areas of a hospital because of its expensive resources. Therefor an optimized planning and scheduling for this unit is demanding. In this study, we want to propose a model for daily operating room schedule in educational medical centers. In these hospitals, residents perform most of surgery process, surgeons attend in operating room in short interval, and perform a crucial part of surgery. Then, he leaves the room and resident continues remaining part of surgery process. The objective of this paper is to develop an operating program to minimize makespan and maximize preferred cooperation between surgeons and residents. As a result of this scheduling, expenses in this unit may decrease by means of minimizing makespan. Moreover, by maximizing preferred cooperation, the operating room's efficiency may increase. To resolve the operating scheduling problem, we benefited from the augmented ε-constraint method that is a novel version of conventional ε-constraints. The numerical illustration of solving a real world size problem is demonstrated at the end of the paper.