طراحي يك نمودار كنترل براي داده هاي غيرنرمال با استفاده از روش بوت استرپ و توزيع بر نوع 12

نمودار هاي كنترل از قديمي ترين و پركابردترين ابزارهاي مورد استفاده در مهندسي كيفيت مي باشند و نخستين بار توسط شوهارت معرفي شدند اما فرض اساسي در بگارگيري شان نرمال بودن مشاهدات مي باشد. فرآيند هاي زيادي در صنايع مختلف مانند صنايع الكترونيك وجود دارند كه مشاهدات حاصل از آنها غير نرمال بوده و لازم است تا نمودار هاي كنترلي مورد استفاده ، وابسته به فرض نرمال بودن داده ها نباشد. در اين مقاله نمودار كنترل ويژه اي براي فرآيند هاي غيرنرمال ارائه مي گردد كه پس از هر بار نمونه گيري داده هاي حاصل را با روش بازنمونه گيري بوت استرپ شبيه سازي كرده و حدود اطمينان ميانگين نمونه را محاسبه مي كند. سپس با توجه به اينكه داده هاي مربوط به حدود اطمينان پايين و بالا كه خود يك متغير تصادفي مي باشند، توزيع بر نو ع 12 كه دامنه گسترده اي از داده هاي غير نرمال و نرمال را پوشش مي دهد، را براي داده ها برازش كرده و ميانه تابع توزيعي احتمال رابطه عنوان برآورد مناسبي از ميانگين داده ها ارائه مي كند. ميانه توزيع حدود اطمينان پايين برآورد مناسبي از حد پايين كنترل و ميانه حدود اطمينان بالا برآورد مناسبي از حد بالاي كنترل خوهد بود.