بررسي چند روش تركيبي در سيستم هاي تشخيص نفوذ و ارائه تركيب هاي جديد

با توجه به گسترش روزافزون شبكه هاي كامپيوتري و تسهيل حمله و نفوذ به آنها به دليل وجود ابزارهايي كه دانش مورد نياز براي حمله ها را كاهش مي دهد، روزانه شاهد حملات فراواني در سطح شبكه ها هستيم و سيستم هاي امنيتي نظير فايروال ها و آنتي ويروس ها و غيره براي جلوگيري از اين خطرات كافي نيست. يكي از روش هاي مقابله با چنين حملاتي استفاده از سيستم هاي تشخيص نفوذ مي باشد و در ميان روش هاي موجود تشخيص نفوذ، استفاده از روش هاي يادگيري ماشين، آن هم به صورت تركيبي، به دليل مزاياي آنان بيشتر مورد استقبال قرار گرفته است. هدف از اين پژوهش، بررسي و مقايسه چند روش تركيبي موجود و ارائه دو روش تركيبي جديد مي باشد كه در انتها نيز به مقايسه آنها مي پردازيم.