تحليل رضايت كاربر مبتني بر رفتار ضمني در حين جستجو

تا كنون روشهاي مختلفي براي ارزيابي ميزان رضايتمندي كاربران از موتورهاي جستجو توسعه داده شده است. روشهاي صريح از طريق ارزيابي انساني و تحليل مشاهدات كاربران به ارزيابي موتور جستجو مي پردازند. انجام اين روشها به دليل محدوديت تعدادافراد شركت كننده در آزمايش و همچنين هزينه زياد در مقياس بالا امكانپذير نمي باشد. در مقابل، روشهاي ضمني رضايت كاربرانرا به كمك بازخوردهاي ضمني آنها در حين استفاده از موتور جستجو تخمين مي زنند. ايده اصلي اين روشها آن است كه رضايت كاربر از يك نتيجه جستجو با رفتار او بعد از كليك روي آن نتيجه مشخص مي شود. در اين پژوهش به منظور ارزيابي ميزان رضايتمندي كاربران از نتايج موتور جستجوي پارسي جو، رفتارهاي ضمني مجموعه اي از كاربران اين موتور جستجو، شامل كليك،لغزش در صفحه، مشاهده و توجه به محتواي صفحه و ...، ثبت گرديده و سپس به كمك تكنيك هاي يادگيري ماشين و با استفاده ازداده هاي آموزشي توليد شده توسط همين مجموعه از كاربران، وزن مناسبي براي هريك از اين رفتارها به دست آمده است. نتايج حاصله نشان دهنده اهميت رفتارهاي ميزان لغزش در صفحه و مدت زمان فعال بودن كاربر در صفحه نتايج در تعيين ميزان رضايت كاربر مي باشد. مبتني بر ميانگين وزن دار رفتارهاي ضمني كاربران، ميزان رضايتمندي از موتور جستجوي پارسي جو 30 درصد بوده است.