شبيه سازي فرايند بارش-رواناب با تلفيق روش هاي HEC-HMS و شبكه عصبي در حوضه آبريز گتوند

بيش از چندين دهه تلاش براي مقابله با سيل و آسيب هاي آن مي گذرد اما به نظر مي رسد كه عليرغم بهره مندي از فن آوري هاي نوين، هنوز عوامل ناشناخته ي فراواني در پيش بيني سيلاب وجود دارد. درك نادرست از فرآيند پوياي طبيعت و تغيرپذيري مكاني و زماني رودخانه شرايط را براي پيش بيني دشوار نموده است. در مقاله حاضر پيش بيني سيلاب با تلفيق مدل بارش رواناب HEC-HMS و شبكه ي عصبي مصنوعي انجام گرفته است. بطوريكه مدل HEC-HMS با ايجاد واقعه هاي بارش مصنوعي و شبيه سازي فرآيند بارش-رواناب، داده هاي كافي را براي آموزش شبكه ي عصبي فراهم مي نمايد. نتايج مدل سازي نشان داد كه شبيه سازي پديده بارش -رواناب بوسيله شبكه عصبي پرسپترون چتد لايه با 6 لايه پنهان بهترين نتيجه را حاصل مي نمايد. همچنين نتايج حاصل از شبكه عصبي با نتايج حاصل از رگرسيون چند متغيره مقايسه گشت.