ارائه يك روش چند عاملي به منظور استخراج اتوماتيك اشياء سه بعدي بر اساس داده هاي ليدار

پيشرفت روز افزون داده هاي ليدار در سالهاي اخير و قابليت هاي منحصر به فرد اين تكنولوژي در ارائه اطلاعات سه بعدي از سطح زمين و عوارض و اشياء موجود بر روي آن، طيف گسترده اي از كاربردهاي مطرح در فتوگرامتري را به خصوص در حيطه مسائل شهري تحت الشعاع قرار داده است. با اين وجود، استخراج اتوماتيك انواع مختلف عوارض سه بعدي از جمله درختان و ساختمان ها از داده هاي ليدار به دليل كثرت اشياء و پيچيدگي هاي روابط بين آنها در مناطق شهري با مشكلات زيادي مواجه مي باشد. همين امر منجر به بروز محدوديتهايي در توانمندي هاي اكثر الگوريتم هاي تحقيقاتي پيشين گرديده است. در اين تحقيق يك روش چند عاملي به منظور استخراج همزمان درختان و ساختمانها بر اساس تلفيق داده هاي ارتفاعي و درجات خاكستري ليدار معرفي شده است. در اين روش چند عاملي، دو گروه عامل تشخيصي هر يك با هدف شناسايي و استخراج يك نوع عارضه خاص (ساختمان يا درخت) تعريف شده اند كه بر اساس آناليز اطلاعات بافت و اطلاعات زمينه مكاني حاصل از داده هاي ليدار، در مورد نوع و ماهيت هر شيئ تصميم گيري مي نمايند. نتايج بدست آمده حاكي از توانايي بالاي عامل در كاهش مشكلات مطرح در زمينه استخراج عوارض شهري از داده هاي ليدار مي باشد.