ارزيابي توانايي سيستم هاي طبقه بندي كننده چندگانه در بهبود طبقه بندي عوارض در داده هاي ليدار

طبقه بندي عوارض در داده هاي ليدار در مناطق پرازدحام شهري همچنان به عنوان يك چالش بنيادي در فتوگرامتري و سنجش از دور مطرح است. يكي از روشهاي مرسوم در اين زمينه استفاده از طبقه بندي كننده هاي مختلف است. تاكنون تلاشهاي گسترده اي براي بهبود نتايج حاصل از طبقه بندي صورت پذيرفته كه مهمترين آنها در دهه اخير طراحي سيستم هاي شامل چند طبقه بندي كننده است. در اين سيستم ها هدف تلفيق طبقه بندي كننده هاي مختلف به منظور دست يابي به نتايجي است كه از تك تك طبقه بندي كننده ها بهتر باشد. روش ارائه شده دراين مقاله براي بهبود نتايج طبقه بندي عوارض در داده ليدار از مفهوم تلفيق طبقه بندي كننده ها استفاده كرده است. به اين منظور روي داده ليدار از يك منطقه شهري دو روش طبقه بندي انجام شد. نتايج حاصل از اين دو طبقه بندي كننده تحت دو روش تلفيق طبقه بندي كننده ها با نام بيز انتخابي و رأي گيري وزندار مورد تلفيق قرار گرفت . نتايج حاصل از تلفيق طبقه بندي كننده ها با نتايج تك طبقه بندي كننده ها مورد مقايسه و ارزيابي قرار مي گيرد اين نتايج بهبود طبقه بندي عوارض با استفاده ازدو روش تلفيق را نشان مي دهد.