طبقه بندي پوشش زمين با استفاده از داده هاي سنجش از دور و مدل سازي سيستم خبره آماري

در اين مقاله الگوريتمي براي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور پيشنهاد شده است. الگوريتم هاي معمول طبقه بندي تصاوير سنجش از دور يك مرحله اي مي باشد و در صورتي كه خروجي اين الگوريتم ها از يك حد آستانه براي يك پيكسل بيشتر باشد برچسپ كلاس نامشخص براي پيكسل در نظر گرفته مي شود اما الگوريتم پيشنهادي قادر است كه تصوير را در سطح هاي مختلف طبقه بندي كرده و در صورتي كه از يك حد آستانه در كلاسه بندي استفاده شود تركيبي از چند برچسپ كلاس بجاي برچسپ كلاس نامشخص براي پيكسل هايي كه از حد آستانه بيشتر هستند در نظر گرفته شود لذا خروجي با دقت بالاتري بدست خواهد آمد. اساس الگوريتم تركيب طبقه بندي درخت تصميم گيري و تئوري بيز مي باشد كه بر اساس الگوريتم طبقه بندي بيشترين شباهت، برچسپ هر پيكسل را در سطح هاي مختلف تعيين مي كند. الگوريتم ارائه شده بر روي يك تصوير شبيه سازي شده شامل سه باند و يك تصوير ماهواره لندست شامل شش باند تست شد، نتايج حاصل از هر دو تصوير نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي براي طبقه بندي پوشش زمين با استفاده از تصاوير ماهواره اي چند باندي سنجش از دور مناسب مي باشد.