بررسي تغييرات ميزان طبيعي بودن با استفاده از تكنيك هاي سنجش از دور وسامانه هاي اطلاعات جغرافيايي در پناهگاه حيات وحش موته

Change detection of naturalness degree using RS&GIS in Moteh wildlife refuge

بوم شناسي چشم انداز بعنوان يك علم بين رشته اي جديد، مفاهيم، تئوري و روشهايي را براي ارزيابي و مديريت سرزمين ارائه مي دهد. توصيف الگوهاي چشم انداز و تفسير اثرات بوم شناختي آنها بر گياهان، جانوران، سير انرژي و مواد، بخش اعظم مطالعات چشم انداز را به خود اختصاص مي دهد. مطالعات چشم انداز نيازمند روشهايي براي شناسايي و كمي كردن الگوهاي مكاني چشم انداز است. كمي كردن الگوهاي چشم انداز براي درك كار كرد و فرآيندهاي چشم انداز ضرورت دارد. با بررسي تغييرات اين الگوها در طي زمان روند تغييرات منطقه مورد مطالعه و نتايج فعاليت هاي مديريتي اعمال شده در طي زمان مشخص مي گردد و مي توان تاثيرات زيستي فعاليت هاي انساني و طبيعي را بر روي بوم سازگان ها تعيين كرد و فعاليت هاي مديريتي را جهت حفاظت از آنها برنامه ريزي صحيح كرد. فن آوريهاي سنجش از دور (RS) و سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS ) از پتانسيل بالايي براي مطالعات چشم انداز، بويژه شناسايي، نقشه سازي و تجزيه و تحليل الگوهاي چشم انداز برخوردار هستند. به كمك اين ابزارها تغييرات در طي زمان به خوبي قابل بارزسازي است. هدف از اين مطالعه بررسي تغييرات بصري پناهگاه حيات وحش موته با استفاده از داده هاي سنجش از دور (تصاوير ماهواره اي) و مدل سازي رستري با استفاده از سامانه هاي اطلاعات جغرافيايي است. با استفاده از طبقات نقشه كاربري و پوشش اراضي بدست آمده از تصاوير ماهواره اي، شاخص طبيعي بودن منظر تهيه و روند تغييرات آن در طي 4 دهه بررسي شد. نقشه ميزان طبيعي بودن در 5 طبقه تقسيم شد: كاملا طبيعي، نيمه طبيعي، طبيعي نيمه طبيعي، نيمه طبيعي انساني و انساني. نتايج ما نشان داد كه طبقه طبيعي بيشترين تغييرات را نشان مي دهد.

Landscape ecology as a modern interdisciplinary science offers new concepts, theories, and methods for land evaluation and management. A major part of landscape ecology studies is describing patterns in the landscape and interpreting the ecological effects of these patterns on flora, fauna, flow of energy and materials. Landscape studies require methods to identify and quantify spatial patterns of landscape. Quantification of spatial patterns is essential to understanding landscape functions and processes. By detecting of these patterns changes in a period , we can determine changes of study area and results of management activities .Remote sensing and GIS techniques have high potential to landscape researches, specify identify, mapping and analyzing of landscape patterns The objective of the present study is to assess the visual changes Moteh wildlife refuge using remotely sensed data (satellite images) and raster GIS modeling. Using land use/land cover classes extracted from the satellite images, naturalness degree of landscape were identified. Naturalness degree map were classified in 5 classes: natural, semi natural, natural-semi natural, semi natural-artificial &artificial. Our results indicates that the natural class show the most changes.