تعيين مكانهاي بهينه ايستگاه هاي آتش نشاني با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

ايجاد امكانات جديد شهري، نيازمند مطالعه دقيق در زمينه نحوه استقرار صحيح اين امكانات در مناطق مختلف يك شهر است. جهت تخصيص درست امكانات شهري ،اولين نكته اساسي، انتخاب مكان بهينه با توجه به شرايط متفاوت و گاها متضاد است. اين مساله زماني اهميت مي يابد كه فاكتورهاي بسيار مهمي مانند نجات جان انسانها مد نظر قرار داده مي شوند. لذا انتخاب بهينه مراكز آتش نشاني به دليل اهميت جان افرادي كه در معرض خطر واقع شده اند،مساله اي اساسي تلقي مي شود. در اين مقاله يك روش جديد بر مبناي استفاده از شبكه هاي عصبي ارائه مي شود كه در آن پارامترهاي موثر در مكان يابي مراكز آتش نشاني توسط يك شبكه پرسپترون چند لايه وزن دهي مي گردد. اين شبكه از طريق يك سري داده هاي اوليه آموزش ديده و از اين طريق معيارهاي مكانيابي اين ايستگاهها به معياري واحد متشكل از مجموع وزن دار هريك از معيارها تبديل مي شوند.نتايج نشان مي دهند كه استفاده از اين متد بدليل تشخيص وزن پارامترهاي مرتبط از طريق داده هاي اوليه ،در مقايسه با متدهاي رايج مكان يابي مانند همپوشاني كه درآن وزن لايه ها صفر و يا يك است و يا روش همپوشاني شاخص كه وزنها بصورت ذهني توسط كارشناس تعيين مي گردد مزاياي بسياري را در پي دارد. روش بكار رفته در حدود 70 درصد در تعيين مناطق مناسب يا نامناسب بدرستي عمل كرده است.