ارائه روشي جهت نرمال سازي خودكار سطح راديومتريكي تصاوير چند زمانه به منظور كشف تغييرات

جهت آشكارسازي تغييرات در طي يك بازه زماني، دو نياز اساسي هم مرجع نمودن تصاوير و كاليبراسيون راديومتريكي آنها وجود دارد . در بسياري از كاربردهاي عملي به دليل مشكل بودن اخذ داده هاي مورد نياز جهت كاليبراسيون مطلق تصاوير، اين روش به سادگي قابل اجرا نمي باشد. درحالت نسبي، مهمترين بخش، يافتن پيكسل هايي است كه مقادير آنها با زمان تغيير ننموده باشد (PIF). در الگوريتم به كار گرفته شده در اين تحقيق، انتخاب اين عناصر به صورت آماري صورت مي پذيرد و با استفاده از مقادير اين پيكسل ها رابطه خطي بين تصاوير چند زمانه از يك منطقه مشخص گرديده و تصاوير به يك سطح راديومتريكي برده مي شوند. ويژگي بارز اين الگوريتم، استفاده از تبديل مولفه هاي اصلي (PCA) جهت كنترل كيفيت روش به كارگرفته شده مي باشد.