تخمين زمان باربري با استفاده از پارامترهاي توده سنگ در معادن روباز (مطالعه موردي: معدن سرب و روي انگوران)

Utilizing rock mass properties for predicting the hauling time at open pit mines (case study: Angouran lead and zinc mine)

چرخه توليد معادن روباز شامل پنج مرحله چالزني، آتشباري، بارگيري، باربري و سنگ شكني اوليه مي باشد. بارگيري و باربري در ميان عمليات معدن بيشترين تاثير و سهم عمده اي از هزينه هاي كل معدن را دارا مي باشد، به طوريكه كاهش در زمان باربري و بارگيري، كاهش قابل توجهي در مجموع هزينه ها به همراه خواهد داشت. هدف از اين مقاله ارزيابي تاثير خصوصيات توده سنگ در پيش بيني و تخمين زمان باربري است. جهت دستيابي به اين هدف، داده هاي مربوط به60 سينه كار معدن روباز انگوران شامل: مشخصات توده سنگ (نوع سنگ، وضعيت درزه ها، جهت يابي درزه ها، فاصله-گذاري درزه ها و شرايط آب زيرزميني)، حجم بلوك، خرج ويژه، فاصله سينه كار تا دمپ و زمان باربري، جمع آوري و روش رگرسيون خطي چندگانه بين مشخصات توده سنگ، حجم بلوك، خرج ويژه و فاصله سينه كار تا دمپ انجام شد.نتايج نشان داد كه خصوصيات توده سنگ در پيش بيني زمان باربري موثر است. همچنين نشان داده شد كه تخمين زمان باربري با استفاده از رگرسيون خطي چندگانه داراي ضريب همبستگي r=0/8 مي باشد، كه نشان دهنده كارايي قابل قبول اين روش در پيش بيني زمان باربري است.

Open pit mine production cycle consists of five stages of drilling, blasting, loading, hauling and primary crushing. Loading and hauling are among the most crucial operation impacting production in surface mines and have a substantial share of a total mine costs. The aim of this study is to assess the influence of rock mass properties on hauling time and estimating the transportation time. To achieve this aim, the characteristics of 60 mining blocks composed of: rock properties (i.e., rock type, joint condition, joint orientation, joint spacing and ground water conditions), block volume, powder factor, distance between faces and damp and hauling time were collected. Multiple linear regression analys is were performed between independent parameters (rock properties, powder factor and distance between faces and damp) and dependent parameter (hauling time). The result revealed that rock mass properties have considerable affect on hauling time. Coefficient of determination obtained for the predictions of the hauling time using multiple linear regression analysis was r=0.8, which represents the acceptable performance of the mentioned method.