اعتبار سنجي نتايج حاصل از آناليز تصويري براي ارزيابي خردايش سنگ در معدن مس سرچشمه

Validation of Image Analysis method for evaluation of muck pile size distribution in Sarcheshmeh copper mine

ارزيابي خردايش سنگ ناشي از انفجار، يك مرحله مهم در فرايند بهينه سازي انفجار مي باشد. بدليل اينكه سنگ خرد شده بايستي در مراحل بعدي نيز به ابعاد كوچكتري برسد، در نتيجه كاهش ابعاد قطعات در انفجار منجر به كاهش چشمگيرهزينه هاي سنگ شكني و آسيا مي گردد. آناليز تصويري يكي از روش ها جهت ارزيابي تعيين خردشدگي حاصل از انفجارسنگ معدن است. در اين تحقيق كه در مجتمع مس سرچشمه ايران و بر روي سنگ معدن مس در مراحل مختلف خردايش انجام گرديد، از نرم افزار GoldSize و Split-Desktop براي تعيين خردشدگي سنگ استفاده شد. سپس نتايج بدست آمده از هر در نرم افزار با نتايج حاصل از آناليز سرندي مورد مقايسه قرار گرفت. در اين پژوهش، جهت بررسي تاثيرتغيير تناژ بر نتايج آناليز تصويري دو نمونه 1 , 13/5 تني آماده گرديد. بررسي هاي نشان دادند كه خطاي روش آناليزتصويري در مواد درشت دانه كم بوده ولي با كاهش ابعاد قطعات اين خطا افزايش پيدا مي كند. در نمونه 13/5 تني تطابق مناسبي با نتايج حاصل از روش آناليز سرندي وجود دارد. در خصوص خطاي تخمين دو نرم افزار مورد استفاده، مشاهده مي شود كه خطاي نرم افزار Split-Desktop براي مواد ريز دانه كمتر از نرم افزار GoldSize است. براي مواد درشت دانه خطاي نرم افزار GoldSize كمتر از Split-Desktop خواهد بود.

Muck pile size distribution assessment, is an important step in the process of blast optimization. As, the rocks fragmented by blasting are also crushed in the later stages, thus reducing the size of the fragments in the first stage of fragmentation, may led to a dramatic reduction in overall costs of mining. Image analysis is a method for assessment of muck pile size distribution. In this study, which was carried out in Sarcheshmeh copper mine, GoldSize and Split-Desktop softwares were used to determine the rock fragmentation degree. The results obtained were then compared with the results of sieve analysis. In this study, to investigate the influence of the tonnage on the image analysis results, two sample 1 and 13.5 tons were obtained and used. Results have shown that the errors in the image analysis method are low in coarse material but they increase in fine materials. The 13.5 ton sample has a good agreement with results of sieve analysis. Regarding evaluation errors of two softwares, it was observed that error of Split-Desktop software for fine-grained materials is less than GoldSize software. For coarse materials, GoldSize software gives the better results.