شماره ركورد كنفرانس :
3292
عنوان مقاله :
پيش بيني عقب زدگي با استفاده از سيستم انفيس در معدن روباز سنگ آهن گلالي
عنوان به زبان ديگر :
Backbreak Estimation through Anfis System in Galali Iron Mine
پديدآورندگان :
ظفري، كيوان دانشگاه فني و حرفه اي كشور - دانشكده فني دادبين كرمان , موسوي نسب، مهدي دانشگاه شهيد باهنر كرمان - مجتمع آموزش عالي زرند - گروه مهندسي معدن , عزتي، مسعود دانشگاه فني و حرفه اي كشور - دانشكده فني دادبين كرمان
كليدواژه :
معدن سنگ آهن گلالي , عقب زدگي , سيستم انفيس
سال انتشار :
ارديبهشت 1394
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي معادن روباز
چكيده فارسي :
عقب زدگي يكي از پيامدهاي نامطلوب انفجار در معادن روباز محسوب مي شود كه مي تواند تبعات مختلفي همچون ناپايداري ديواره پله، احتمال سقوط افراد و ماشين آلات و ايجاد اشكال در عمليات چال زني و خرج گذاري مرحله بعدي در معادن ايجاد كند. پارامترهاي مختلفي بر ايجاد عقب زدگي در انفجار معادن روباز مؤثر مي باشند كه مطالعه تأثير هر يكاز آنها بر اين پديده به صورت واحد صحيح نيست بلكه بايد تأثير توامان آنها را در نظر گرفت. سيستم هاي انفيس از جمله روش هايي هستند كه با درنظر گرفتن مهم ترين عوامل مؤثر بر عقب زدگي، مي توانند طول عقب زدگي را در عمليات انفجار تخمين بزنند. در اين مقاله با كاربرد روش ميداني، دسته داده هاي مربوط به 30 بلاست كه عملاً در معدن سنگ آهن گلالي اجرا شده اند برداشت گرديده اند. با مشخص نمودن متغيرهاي ورودي و متغير پاسخ در بين داده ها و كاربرد سيستم انفيس در نرم افزار متلب، ميزان عقب زدگي در اين معدن تحت شرايط مختلف انفجار پيش بيني شده است.
چكيده لاتين :
Backbreak is one of the undesirable results in the mine which could create various outcomes such as machinery and individuals falling, error in next drilling and blasting step, flyrock, etc. Various parameters could affect on backbreak which studying them in individual case is not true and so it is essential to consider their common impacts on backbreak. Considering the effective parameters, Anfis systems are counted among the methods which could predict the backbreak in open pit blasting operations. In this paper, the data on 33 blasts, which have been performed in practice in Galali iron mine, have been collected. With setting the input and output variables among the data and using Anfis system in Matlab software, the backbreak has been predicted under various blasting
conditions.