انتخاب مدل پيش بيني خردايش مناسب در معدن شماره 1 سنگ آهن گل گهر سيرجان

Selection of a Suitable Model for Rock Fragmentation Prediction in Gole Gohar Iron Ore Mine No. 1

در بسياري از معادن عمليات انفجار به عنوان اولين مرحله خردايش سنگ محسوب مي شود. بنابراين پيش بيني ابعاد قطعات حاصل از انفجار نه تنها در دستيابي به طرح انفجاري بهينه بلكه در كاهش هزينه هاي توليد موثر خواهد بود . هدف از اين تحقيق بررسي كارايي دو مدل كاز-رام اصلاح شده و KCO براي پيش بيني خردايش در معدن شماره 1 سنگ آهن گل گهر است. در راستاي تحقق اين هدف، براي بدست آوردن مقدار توزيع خردايش ناشي از انفجارها، ابتدا از توده سنگ خرد شده عكسبرداري و سپس با استفاده از نرم افزار آناليز تصويري Split-Desktop منحني دانه بندي بدست آمد منحني هاي بدست آمده با منحني هاي حاصل از دو مدل كاز-رام اصلاح شده و KCO به عنوان مدل پيش بيني گر مناسب درمعدن شماره 1 سنگ آهن گل گهر انتخاب شد و براساس نتايج آناليز تصويري حاصل از 9 الگوي جديد 4x5 متر، مدل فوق اعتبار سنجي شد.

In many of mines, blasting operation is the first step in the rock fragmentation process. Therefore, prediction of rock fragmentation size not only affects on achieving the optimum blast pattern, but also reduces the production costs. The aim of this study is to evaluate the efficiency of two models, modified "Kuz-Ram" and "KCO" For prediction of rock fragmentation in Gole Gohar iron ore mine No.1. Split-Desktop software was used for performing image analyze of muckpiles. Based on the values of R2 and root mean square error (RMSE), The "KCO" model was selected as the proper prediction model in Gole Gohar iron ore mine No. 1. This model was validated based on the image analysis results obtained from nine 4×5m blast patterns performed.