انتخاب و كاليبره كردن مدل تجربي پيش بيني خردايش مناسب درمعدن مس سرچشمه

Selection and Calibration of a suitable predictive model for rock fragmentation in Sarcheshmeh copper mine

هدف اصلي از انجام عمليات انفجار در معادن، خردايش سنگ و حصول ابعاد سنگ خرد شده ي مورد نياز است كه درنهايت به بهينه سازي هزينه هاي كلي مي انجامد. به منظور انجام برنامه ريزي مناسب توليد و همچنين انجام فرآيندبهينه سازي حين استخراج معدن، آگاهي از توزيع ابعادي مواد خردشده حاصل از انفجار، پيش از انجام انفجار، لازم و ضروري است. بدين منظور تاكنون مدل هاي پيش بيني متعددي از جمله مدل هاي تجربي ارائه شده است. هدف از اين تحقيق بررسي كارايي دو مدل تجربي كاز-رام اصلاح شده و KCO براي پيش بيني خردايش در معدن مس سرچشمه است. در راستاي تحقق اين هدف، براي بدست آوردن مقدار توزيع خردايش ناشي از انفجارها، ابتدا از توده سنگ خرد شده عكس برداري و سپس با استفاده از نرم افزار آناليز تصويري Split-Desktop منحني دانه بندي بدست آمد. منحني هاي بدست آمده با منحني هاي حاصل از دو مدل كاز-رام اصلاح شده و KCO مقايسه شدند. با توجه به مقادير ضريب تعيين (R2) و جذر ميانگين مربع خطا (RMSE) به دست آمده درحالت هاي مختلت مدل كاز -رام اصلاح شده به عنوان مدل پيش بيني گر مناسب در معدن مس سرچشمه انتخاب شد و براساس نتايج آناليز تصويري مدل فوق كاليبره گرديد.

The main purpose of rock blasting is rock fragmentation with an optimum size, which in return leads to the optimization of overall mining costs. For a suitable production planning in an open-pit mine, and also to carry out the optimization process during mining production cycle, prediction of fragment size distribution is required prior to blasting operation. For this purpose, many prediction models such as empirical models were presented. The aim of this study is to evaluate the application of two empirical models, modified "Kuz-Ram" and "KCO" for prediction of rock fragmentation in Sarcheshmeh copper mine, Iran. Split-Desktop software was used for performing image analyze of muckpiles. According to the values of R2 and root mean square error (RMSE) in different conditions, modified "Kuz-Ram" model has selected as a proper prediction model in Sarcheshmeh copper mine. This model was calibrated on image analysis results.