طراحي محدوده نهايي معادن روباز با لحاظ اصول توسعه پايدار

Ultimate Pit Limit Design with Consideration of Sustainable Development Concepts

تعيين محدوه نهايي يك گام كليدي در طراحي و برنامه ريزي معدن است. تابع هدف اين مسئله، اغلب اقتصادي بوده و برمبناي حداكثر نمودن سود است (جنبه اقتصادي). از سويي توسعه پايدار مفهوم نسبتاً جديدي است كه در سالهاي اخير وارد مباحث معدنكاري شده و كشورهاي معدني تلاش دارند تا عمليات معدنكاري خود را با اصول توسعه پايدار انطباق دهند. از منظر توسعه پايدار، صرفا جنبه اقتصادي فعاليتها مطرح نبوده و بايد سه اصل توسعه پايدار (اقتصاد، اجتماع و محيط زيست) به طور متوازن در معدنكاري مد نظر قرار گيرد. بنابراين محدوده نهايي انتخابي بر اساس توسعه پايدارممكن است با محدوده انتخابي بر اساس حداكثر نمودن سود متفاوت باشد. هدف از اين مقاله ارائه راه حلي براي لحاظ نمودن اصول توسعه پايدار در طراحي محدوده نهايي معادن روباز است. بدين منظور، در ابتدا شاخص هايي در هر سه زمينه توسعه پايدار معرفي شد. سپس محدوده نهايي با توابع هدف حداكثر كردن سود و حداكثر نمودن ماده معدني و سودصفر يا نزديك به صفر محاسبه شد. در ادامه با كاهش تدريجي سود، تعدادي محدوده نهايي بين اين دو محدوده طراحي گرديد. سپس امتياز شاخص هاي توسعه پايدار براي هر يك از محدوده هاي نهايي مذكور محاسبه گرديد. با استفاده ازامتيازات محاسبه شده و يكپارچه سازي آنها در نهايت محدوده نهايي بهينه بر اساس اصول توسعه پايدار انتخاب گرديد. به منظور درك بهتر، اين مدل با يك مثال دو بعدي شرح داده شده است.

Ultimate pit limit (UPL) determination is a key step in the open pit mine design. UPL is the shape of a mine’s wall at the end of mining exploitation life. Generally, the objective function of UPL problem is the maximization of total profit (economic aspect). Sustainable development is a concept that was introduced almost at the end of the twentieth century and quickly entered the mining sector. In viewpoint of sustainable development (SD), mining has different stakeholder, therefore ones must pays attention to all three aspects of SD includes: environmental, social and economic. This paper provides a model for UPL design based on SD concepts. According to this model, UPLs with objective functions of “profit maximization” and “ore content maximization with approximately zero profit” are determined. Afterward, by gradually decreasing the amount of profit, it is possible to determine a set of intermediate pits. In the next step, twelve SD indicators are provided. The values of indicators are determined separately for each possible UPL. Finally, the UPLs are ranked based on integrated values of indicators and best UPL is selected. The proposed model is explained by a simple 2D example.