مدلسازي موجوارگي زمينوار با استفاده از داده هاي ترازيابي/ GPS و شبكه هاي عصبي

در اين مقاله موجوارگي زمينوار با استفاده از داده هاي ترازيابي GPS در شبكه ترازيابي ايران به كمك درونيابي چند جمله اي و شبكه هاي عصبي مصنوعي در نرم افزار مطلب مدلسازي شده و نتايج حاصل با يكديگر مقايسه شده اند. موجوارگي نقاط با مختصات مشخص از طريق اختلاف ارتفاع بيضوي و اورتومتري محاسبه شده و موجوارگي حاصل از مدل EGM96 براي هموار كردن نتايج حاصل در اين مدلسازي ها استفاده شده است. بوسيله روش كمترين مربعات پارامترهاي مدل بدست آمده و از اين طريق ارتفاع زمينوار مدلسازي شده است. در شبكه عصبي نيز الگوريتم پس انتشاره براي آموزش شبكه استفاده شده است. مقايسه خطاي ميانگين مربعات حاصل از اين دو روش نشان داد با توجه به قابل مقايسه بودن نتايج شبكه عصبي با روش درونيابي و كمتر بودن زمان آموزش در شبكه عصبي، و بهتر بودن نتايج در داده هاي آموزشي كم، اين شبكه ها مي توانند به عنوان جايگزين مناسبي براي روش هاي مدلسازي در نظر گرفته شوند.