شناسايي ساختمان از تصاوير قدرت تفكيك بالاي ماهواره اي با استفاده از روشهاي تجزيه و تحليل شي مبناي تصويري

تاكنون، الگوريتم هاي متنوعي براي شناسايي ساختمان از تصاوير قدرت تفكيك بالاي ماهواره اي پيشنهاد شده است. به طور كلي اين الگوريتم ها به دو گروه كلي قابل تقسيم هستند: روش هاي پيكسل مبنا و روش هاي شي مبنا۔ واحد پردازش روشهاي پيكسل مبنا، پيكسل هاي منفرد و اطلاعات طيفي آنهاست. اين روش ها به دليل بكارگيري پيكسل منفرد و عدم استفاده از ويژگي هاي غير طيفي، ممكن است با مشكلاتي مواجه شوند. در مقابل، روش هاي شي مبنا از گروه همگني از پيكسل ها (به عنوان اشياي تصويري) در تجزيه و تحليل استفاده مي كنند. هم چنين اين روش ها مي توانند علاوه بر ويژگي هاي طيفي از ويژگي هاي غير طيفي اشيا (همانند ويژگي هاي مكاني، بافت و مجاورت) نيز بهره ببرند. كليدي ترين مرحله ي اين روش ها، قطعه بندي جهت توليد مجموعه پيكسل هاي همگن تصويري است. در اين پژوهش نيز از يك روش تجزيه و تحليل سطح بالاي شي مبنا جهت شناسايي ساختمان ها از تصوير استفاده مي شود. براي اين منظور، دو روش قطعه بندي متفاوت قطعه بندي مبتني برلبه و قطعه بندي قدرت تفكيك چندگانه به كار مي رود و نتايج هر يك از اين دو روش روي 8 منطقه ي متنوع شهري آزمايش و ارزيابي مي شود. تصوير مورد مطالعه، يك تصوير Pan- sharpened ماهواره ي uickBird (60 سانتي متر) اخذ شده از شهر اصفهان است. نتايج نهايي، بر كارايي مناسب و قابليت روش هاي شيمبنا در استفاده از ويژگي هاي غير طيفي جهت استخراج ساختمان دلالت مي كند.