بهبود طبقه بندي بدون نظارت مناطق ساحلي با كمك روش تجزيه ي داده هاي پلاريمتري و مكانيسم هاي پراكنش

داده هاي پلاريمتريك كامل با توجه به مكانيسم هاي مختلف پراكنش، اطلاعات بيشتري نسبت به داده هاي تك پلاريزه ي راداري در اختيار كاربران قرار مي دهند. طبقه بندي اين تصاوير يكي از مهم ترين كاربردهاي رادار پلاريمتري در سنجش از دور به شمار مي آيد. در اين مقاله يك روش بهينه براي پيش پردازش تصاوير پلاريمتري و حذف نويز اسپيكل، قبل از انجام طبقه بندي ارائه شده است. الگوريتم مورد استفاده براي طبقه بندي از يك روش بدون نظارت بر اساس ايده ي تجزيه ي هدف و استفاده از مكانيسم هاي مختلف پراكنش توسعه يافته است. اين الگوريتم طبقه بندي، روي داده هاي پلاريمتريك كامل شهر Flevoland در كشور هلند كه به وسيله ي سنجده ي RADARSAT2 اخذ شده، پياده سازي شده است. نتايج به دست آمده از اين تحقيق، قدرت اين روش طبقه بندي در استخراج مرز بين كلاس ها در مناطق ناهمگن را نشان مي دهد.