تخمين پارامترهاي بيوشيميايي درختان پسته با استفاده از داده هاي فرا طيفي

تخمين دقيق پارامترهاي بيوفيزيكي و بيوشيميايي گياهان در زمينه هاي مختلفي مانند كشاورزي، اكولوژي و هواشناسي اهميت بسزايي دارد. در ميان محصولات كشاورزي ايران، اهميت استراتژيكي اقتصادي پسته ضرورت توجه بيشتر به برنامه ريزي جهت افزايش توليد اين محصول را آشكار مي سازد. هدف اصلي اين مطالعه مقايسه توانايي روش هاي آماري چند متغيره SMLR و PLSR در پيش بيني غلظت كلروفيل و نيتروژن برگ درختان پسته با استفاده از داده هاي انعكاسي فراطيفي مي باشد. داده هاي طيفي از برگ درختان پسته در اتاق تاريك با دستگاه طيف سنج تهيه شدند. ميزان كلروفيل برگ ها با دستگاه كلروفيل متر SPAD قرائت شدند و همچنين آزمايشات شيميايي جهت تعيين غلظت كلروفيل و نيتروژن نمونه ها در آزمايشگاه شيمي انجام شد.نتايج بدست آمده از روش هاي چند متغيره نشان داد كه مدلPLSR با داده هاي انعكاسي مشتق اول بهترين دقت را در پيش بيني نيتروژن دارد (0/77=RRMSEcv = 0/08 ، Racy) و در پيش بيني غلظت كلروفيل، مدل هاي SMLR , PLSR دقت تقريبا يكساني داشتند ( 0/79 = RRMSEcv= 0/22 ، Rcv). به طور كلي نتايج اين تحقيق نشان داد، داده هاي انعكاسي فراطيفي پتانسيل بالايي در پايش سلامت و وضعيت رشد محصولات كشاورزي، مخصوصا برگ درختان پسته دارند و همچنين داده هاي انعكاسي تبديل شده نسبت به داده هاي طيفي اوليه داراي توانايي بالاتري در پيش بيني پارامترهاي بيوسيميايي هستند.