ارزيابي روش هاي پيشنهادي جهت بهبود روش ضريب همبستگي خطي در تناظريابي تصاوير SAR

استفاده از پردازش ضريب همبستگي خطي در تناظر يابي تصاوير SAR در مجموع قابل قبول است ولي به صورت خاص در مناطق كوهستاني و در مناطقي كه در تصوير آنها پديده كوتاه شدگي اتفاق افتاده باشد، به تنهايي نمي تواند كافي باشد. در اين مقاله ابتدا با استفاده از يك فيلتر كاهنده نويز اسپيكل اثر نويز اسپيكل را روي تصوير كاهش مي دهيم سپس با استفاده از الگوريتم استخراج عارضه نقطه ايي، نقاطي در سطح دو تصوير استخراج مي كنيم. در ادامه دو روش پيشنهادي را با روش ضريب همبستگي خطي كه براي تعين شباهت ميان عوارض نقطه ايي در تناظر يابي تصاوير به كار مي روند با هم مقايسه مي كنيم. روش پيشنهادي اول استفاده همزمان از پنجره هايي با ابعاد مختلف جهت انجام عمليات كروليشن گيري است. روش پيشنهادي دوم استفاده از پنجره هاي مستطيلي كوچكتر در يكي از تصاوير در انجام كروليشن گيري ميان پنجره ها مي باشد. پس از انجام آزمايش ها نتيجه مي شود تركيب روش پيشنهادي اول و دوم نتايج بهتري نسبت به ساير روش ها به همراه دارد.