تصحيح راديومتريك نسبي تصاوير ماهواره اي چندزمانه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

تصحيح راديومتريك نسبي (نرماليزاسيون) فرآيندي است كه اغلب در آناليزهاي تصاوير سنجش از دور، مخصوصا در آناليزهاي آشكارسازي تغييرات پوششي اراضي مورد استفاده قرار مي گيرد. نرماليزاسيون، اختلافات راديومتريكي بين تصاوير، ناشي از نابرابري شرايط تصوير برداري و نه به خاطر تغييرات واقعي در بازتاب س طحي را كاهش مي دهد. در اين مقاله، يك روش تصحيح راديومتريك نسبي اتوماتيك، با هدف مدلسازي غير خطي مبتني بر شبكه هاي عصبي معرفي مي گردد. در روش پيشنهادي ابتدا پيكسل هاي تغيير نيافته بطور اتوماتيك تعيين شده و سپس از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي مدلسازي و تصحيح راديومتريك نسبي تصاوير استفاده شد. ايده مورد نظر روي يك زوج تصوير مرجع هدف اخذ شده توسط سنجنده TM پياده سازي و نتايج حاصله با نتايج چندين روش نرماليزاسيون متداول خطي و غير خطي مقايسه گرديد. ارزيابي صورت گرفته از الگوريتم پيشنهادي، قابليت اين روش را در نرماليزاسيون راديومتريك نسبي اتوماتيك تصاوير ماهواره ايي چندزمانه نشان مي دهد بطوري كه استفاده از روش پيشنهادي باعث بهبود 45 درصدي نتايج نرماليزاسيون شده است.