روشي نوين براي طبقه بندي تصاوير سنجش از دور بر مبناي كرنل طيفي-مكاني

در اين تحقيق مسئله طبقه بندي تصاوير با حد تفكيك مكاني بالا مورد بررسي قرار گرفته است. بدين منظور با كمك فيلتر ASF، يك سيستم همسايگي سازگار براي هر پيكسل تعريف شد. سپس ميانه مقادير درجات خاكستري در هر همسايگي، به عنوان اطلاعات مكاني به هر پيكسل اختصاص داده شد و همراه با اطلاعات طيفي در باندهاي مختلف، براي تعريف كرنل مورد استفاده قرار گرفت و طبقه بندي بر اساس روش SVM با كرنل طيفي مكاني صورت پذيرفت. نتيجه تحقيق نشان داد براي تصوير استفاده شده، بخش مكاني كرنل تأثير چنداني ندارد. حداكثر دقت به دست آمده براي ضرايب مختلف كرنل هاي طيفي - مكاني و داده هاي آموزشي مختلف، برابر 76/82 درصد بود.