پيش بيني مدول الاستيسيته ماده سنگ اهك با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي

هدف اين مطالعه ارائه مدلي جهت تخمين مدول الاستيسيته سنگ بكر مي باشد اين پارامتر از نيازهاي اساسي پروژه هاي حفاري سنگ مي باشد براي تعيين مستقيم مدول الاستيسيته از آزمايشات آزمايشگاهي نمونه مغزه هاي با كيفيت بالا و هندسه مناسب مورد نياز بوده و تهيه نمونه ها مناسب از سنگ هاي شكسته و هوازده براي اين منظور ممكن نيست. بنابراين مدل هاي پيش بيني هوشمند مدول الاستيسيته بر اساس آزمايشات شاخص سنگ و خصوصيات سنگ بكر پيشنهاد گرديده است. در اين مطالعه سعي شده با استفاده از شبكه عصبي چند لايه با الگوريتم پس انتشار و داده هاي حاصل از آزمايشات سنگ مطلوب ترين تخمين از مدول الاستيسيته برآورد گردد. پارامترهاي مستقل دخيل در اين تخمين عبارتند از تخلخل ، مقاومت فشاري تك محوره، سرعت موج فشاري، مقاومت كششي غير مستقيم ، درصد جذب آب و چگالي تشخيص داده شدند. در نهايت دقت حاصل از نتايج شبكه عصبي با رگرسيون غير خطي مقايسه شده است. شبكه عصبي نسبت به رگرسيون غير خطي دقت بيشتري نشان مي دهد.