پيش بيني رفتار شناور شدن محصولات دانه اي به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي

اين پژوهش، منحني هاي مشخصه شناورسازي چهار محصول ذرت دانه اي، گندم، شاهدانه و نخود به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي مورد پيش بيني قرار گرفت. براي به دست آوردن داده هاي آزمايشي، از يك سيستم بستر شناور غيرپيوسته آزمايشي استفاده شد. شش متغير مستقل نوع محصول، چگالي ذره، تخلخل، كرويت، قطر متوسط هندسي و سرعت هوا براي پيش بيني افت فشار استاتيك ناشي از ستون محصولات مورد استفاده قرار گرفت. همچنين شاخص افت فشار شناور سازي نيز براي محصولات مذكور مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه يك ساختار شبكه عصبي پس انتشار پيشرو با چهار لايه آموزشي و تعداد نرونهاي6-7-7-1قادر است منحني هاي مشخصه شناور سازي محصولات را با ضريب همبستگي 0/9767 و خطاي مطلق 0/00086Pa پيش بيني كند. شاخص افت فشار به دست آمده در آزمايشها براي شاهدانه كمترين مقدار 1/18% و براي نخودبيشترين مقدار 18ه/10% بدست آمد