امكان سنجي استفاده از پردازش تصوير جهت شناسايي خرابيهاي ظاهري خرماي مضافتي

سيستمهاي ماشين بينايي و پردازش تصوير روشهاي نويني هستند كه در بخش كشاورزي كاربردهاي مختلفي دارند. در اين تحقيق طبقهبندي خودكار رطب مضافتي منطقه جيرفت به چهار دسته سالم چروكيده كپكزده و همچنينصدمهديده و له شده بر مبناي سيستم پردازش تصوير، پيشنهاد شده است. ابتدا از تعداد 90 خرما كه توسط افرد خبره در چهار دسته فوقالذكر طبقهبندي شده بود، تصاويري در راستاي طولي تهيه شد. با استفاده از روشهايپردازش تصوير در محيط برنامهنويسي متلب تصوير خرما از زمينه جدا گرديد. همچنين الگوريتمهاي مختلفي براي بازشناسي نواحي معيوب خرما پيشنهاد شد. بعد از شناخت مناسبترين روش، خرماها نسبت به درصد هر نوعخرابي و با تهيه يك الگوريتم دستهبندي، در يكي از چهار گروه مذكور قرار داده شدند. الگوريتم مذكور روي تصاوير 211 عدد خرما اجرا شد. نرخ بازشناسي درست روش پيشنهادي براي خرماي سالم، چروكيده، صدمهديده وكپكزده به ترتيب 94/11 و88/89 و89/48 و88/09 بدست آمد.