درك گراف نمونه الگوريتم ها براي آناليز شبكه هاي اجتماعي

هر تجزيه و تحليل شبكه اجتماعي، با وجود فراگير بودن مطالب رسانههاي اجتماعي، صفحات وب و سنسورها دستخوش تغييرات زيادي شده است. اين محتوا يك منبع داده غني براي ساخت و تجزيه و تحليل شبكههاي اجتماعي است، اما عظمت و طبيعت بدون سااختار آن نيز در حال حاضار چالشهاي متعددي به وجود ميآورد. از جمله چالشها، مشاك ت در سااخت شبكهها از دادههاي بدون ساختار، تجزيه و تحليل ساختار جامعه يك شبكه و برگرفتن اط عات از شبكهها ميباشد. تجزيه و تحليل گرافي ثابت كرده است كه ابزار باارزشي در حل اين چالشها است. در اين مقاله هدف ما بررسي چالشهاي مطرح شده و ت ش براي حل آنها و نيز بررسي ضرورت و امكان بهبود مديريت اط عات در شبكههاي اجتماعي است .

Social network analysis, despite the widespread social media content, web pages and sensors have undergone many changes. This content is a rich data source for building and analyzing social networks, but its greatness and unstructured nature also present many challenges. One of the challenges is the gridlocking of unstructured data, the analysis of the structure of a community's network, and the gathering of information from networks. Graphical analysis has proven to be a valuable tool in solving these challenges. In this paper, we aim at examining the challenges posed by the problem and trying to solve them, as well as examining the need for and improvement of information management in social networks.