سامانه توصيه گر هوشمند مشاركت محور بر پايه يادگيري ژرف

هدف اين مقاله ارايه روشي بهينه براي سيستم هاي توصيه گر مشاركت محور(Collaborative filtering) مي باشد، روش بيان شده بر پايه و اساس شبكه هاي عصبي عميق و يادگيري ژرف بنا نهاده شده است. اين مقاله بر طبق روش هاي تركيبي سيستم هاي توصيه گر معرفي مي شود، بدين مفهوم كه توصيه نهايي به مخاطب بر اساس در نظر گرفتن هر دو معيار علايق مخاطب مورد نظر (User-based) و محتوا هر يك از آيتم هاي موجود (Content-based) مي باشد. از كاربردهاي ويژه اين مقاله مي توان به توصيه هاي دقيق سامانه به مخاطب مورد نظر به صورت كاملا منحصر به فرد وي اشاره نمود كه اين توصيه ها بر اساس در نظر گرفتن علايق قبلي گزارش شده وي به صورت همزمان با درنظر گرفتن علايق و جهت گيري هاي كلي مخاطبان مجموعه مورد نظر مي باشد. در اين مقاله، از ديتاست هاي مرسوم MovieLens استفاده شده است و نتايج و گزارشات بر اساس آن ها مورد تفسير قرار مي گيرد هر چند معماري ارايه شده به هرگونه مجموعه دادگان مشابه كه داراي رابطه ميان آيتم و كاربر هستند، قابل تعميم مي باشد. بدين صورت كه براي ارزيابي مدل ارايه شده، مدل با قسمتي از مجموعه دادگان آموزش ديده و با قسمتي ديگر كه از قبل مشاهده نشده است عملكرد آن مورد ارزيابي قرار مي گيرد.