شماره ركورد كنفرانس :
4747
عنوان مقاله :
ارائه مدل جديد پيشنهادگر برنامه هاي تلويزيوني هوشمند با استفاده از تكنيك Doc2Vec
پديدآورندگان :
احمدنژاد جواد سازمان صدا وسيما , تنظيفي رضا سازمان صدا وسيما
كليدواژه :
چارچوب پيشنهادگر برنامه تلويزيوني هوشمند , پروفايل علاقه مندي هاي كاربر , داده هاي صريح , داده هاي ضمني , غني سازي پروفايل.
عنوان كنفرانس :
اجلاس فناوري رسانه
چكيده فارسي :
در حوزه شخصي سازي، سيستم هاي پيشنهادگر به مبحثي جذاب به منظور جلوگيري از سرريزي اطلاعات تبديل شده اند. در اين مقاله ما به معرفي مدل يكتايي از سيستم پيشنهادگر برنامه هاي تلويزيوني خواهيم پرداخت. در ابتدا تحقيقات پيشين را بررسي كرده و سپس مدل سيستم پيشنهادگر برنامه هاي تلويزيوني هوشمند را كه با استفاده از آخرين متدهاي يادگيري عميق به پروفايل سازي علاقه مندي هاي كاربر مي پردازد، ارائه خواهيم كرد. مدل ارائه شده در اين مقاله مشكلات عديده در حوزه سيستم هاي پيشنهادگر مانند شروع سرد را بر اساس داده هاي به اشتراك گذاري وي در رسانه هاي اجتماعي و غني سازي پروفايل با استفاده از مقالات ويكي پديا حل خواهد كرد. چارچوب ارائه شده خواهد تنوانست پروفايل غني از علاقه-مندي هاي كاربر را براي شخصي سازي ليست پيشنهادات برنامه هاي تلويزيوني براي توسعه بهتر موتورهاي پيشنهادگر تلويزيون هوشمند ارائه دهد.
