مديريت منابع در رايانش مه با در نظر گرفتن مصرف انرژي

محاسبات ابري، با توجه به قابليت پردازش و ذخيره‌سازي برحسب تقاضا، مي‌تواند براي تجزيه ‌وتحليل داده‌هاي توليدشده توسط عناصر اينترنت ‌اشياء مورد استفاده قرار گيرد. الزامات پردازش در زمان واقعي و افزايش قدرت محاسباتي سيستم‌هاي لبه مانند روترها، سوئيچ‌ها و نقاط دسترسي، سبب ظهور محاسبات لبه شده است؛ كه مي تواند با ايجاد يك ابر ديگر كه نزديك مشتريان برنامه ي كاربردي است و به ‌عنوان مه شناخته مي شود، مزاياي ابري را افزايش دهد. بدين ترتيب مديريت عادلانهاي از منابع براي بهرهبرداري از محيط محاسبات مه ضروري است. در اين مقاله، به‌طور خاص به مديريت بهينه ي منابع در پردازش مه و صرفهجويي در مصرف انرژي پرداخته شده است. مكانيزم هاي به كار رفته جهت زمان بندي كارها در اين پژوهش، صف اولويت، الگوريتم كلوني مورچه، همراه با الگوريتم كلوني زنبور عسل جهت توزيع بار يكنواخت و بهره برداري بهينه از انرژي مصرفي مي باشد. در انتها مقايسه اي از روش پيشنهادي با روش هاي موجود صورت گرفته كه نتيجه، بهبود پارامترهاي مقايسه اي در روش ما بوده است.