شماره ركورد كنفرانس :
4754
عنوان مقاله :
بررسي قابليت اطمينان و تحمل پذيري خطا در سيستم هاي مبتني بر معماري Neuromorphic
پديدآورندگان :
شكرگزار مهدي M_shokrgozar@comp.iust.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه معماري سيستم¬هاي كامپيوتري، دانشگاه علم و صنعت ايران
كليدواژه :
شبكه عصبي , پردازنده ي نورومورفيك , خطاي سخت , خطاي نرم , قابليت اطمينان
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مطالعات بين رشته اي در مديريت و مهندسي
چكيده فارسي :
هدف ما در اين مقاله، بررسي قابليت اطمينان و تحمل پذيري خطا در پردازنده هاي نورومورفيك است. اين پردازنده-ها، تلاش مي كنند تا شبكه هاي عصبي مصنوعي را با كارايي و سرعت بالا در سطح سخت افزاري پياده نمايند. بنابراين بايد با نحوه ي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي، شيوه هاي پياده سازي آن ها، انواع معماري هاي پردازنده هاي نورومورفيك، خطاهاي رايج در سخت افزار آشنا شويم، سپس انواع روش هاي كاهش خطا در پردازنده هاي نورومورفيك را بررسي نماييم. در اين مقاله، معماري هاي رايج تر پردازنده هاي نورومورفيك را بررسي نموده ايم. امروزه رايج ترين معماري، استفاده از حافظه هاي RRAM است كه عمده تمركز ما در اين مقاله، بررسي تحمل پذيري خطا و روش هاي بهبود آن در اين معماري است. با توجه به اينكه شبكه هاي عصبي، به خاطر ساختار خود، قابليت اطمينان بالايي دارند، از اين قابليت و تركيب آن با تكنيك هاي كاهش خطا در سطح سخت افزار، مي توان استفاده ي مناسبي براي افزايش قابليت اطمينان در پردازنده هاي نورومورفيك داشت.
