ارائه راهكاري نوين براي طراحي و پياده سازي سيستم‌هاي مبتني بر گيميفيكيشن با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين

امروزه يكي از روندهاي رو به رشد پژوهشهاي گيميفيكيشن ارائه راهكارهاي مبتني بر شخصي سازي است و محققان اين حوزه پيشنهاد داده‌اند كه به منظور افزايش اثربخشي سيستم هاي مبتني بر گيميفيكيشن، مي‌بايست مشخصه‌هاي فردي در آنها مورد توجه قرار گيرد. از اين رو در اين تحقيق، انتخاب محتواي شخصي سازي مبتني بر الگوريتم يادگيري ماشين، براي بررسي بخشي از اين مشكل پيشنهاد شده پ و فرآيندي براي ايجاد طراحي‌هاي شخصي‌سازي ارائه گرديده است كه امكان خودكار سازي بخشي از پياده سازي را فراهم ميكند. فرآيند بر اساس چارچوب دتردينگ براي طراحي‌هاي بازي بوده و از ديدگاه اتمي مهارت‌هاي ذاتي در آن بهره گرفته شده است، كه علاوه بر گامهاي اصلي اين چارچوب، چند مرحله ديگر نيز براي انتخاب استراتژي شخصي سازي و ايجاد الگوريتم به آن افزوده شده است. سپس فرآيند با اجراي گيميفيكيشن شخصي سازي شده براي يك سيستم بانكداري تشريح مي شود و مورد مطالعه بانك حكمت ايرانيان انتخاب شده است. در اين تحقيق از نوع كاربر گيميفيكيشن هگزاد براي شخصي سازي و هيوريستيك براي طراحي موثر گيميفيكيشن براي طراحي كلي استفاده شده است. نتايج فرآيند طراحي استفاده شده يك مجموعه قواعد آگاه از زمينه، گيميفيكيشن شخصي سازي شده براي صنعت بانكداري است. در آخر، ما متدي را براي تفسير مجموعه قواعد گيميفيكيشن براي الگوريتم دسته بندي قابل خواندن توسط ماشين با استفاده از القاكننده قانون CN2 ارائه مي دهيم.