شماره ركورد كنفرانس :
4754
عنوان مقاله :
به كارگيري هوش محاسباتي در پيش بيني جريان زماني پروژه هاي پست انتقال برق
پديدآورندگان :
صادق عمل نيك محسن amalnick@ut.ac.ir استاد، دانشكده مهندسي صنايع، پرديس دانشكده‌هاي فني ، دانشگاه تهران،تهران , جاودان پور محسن Mjavedanpour@ut.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد ، دانشكده مهندسي صنايع ، پرديس دانشكده‌هاي فني ، دانشگاه تهران , كياني نهند پيمان Kiani.n.peyman@ut.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد ، دانشكده مهندسي صنايع ، پرديس دانشكده‌هاي فني ، دانشگاه تهران
كليدواژه :
پيش بيني جريان نقدي , الگوريتم ژنتيك , الگوريتم تابع تخمين
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مطالعات بين رشته اي در مديريت و مهندسي
چكيده فارسي :
در اين پژوهش، به‌منظور كمينه‌سازي خطاي پيش‌بيني جريان زماني پروژه‌هاي بخش ساخت پست انتقال برق با كمك روش خوشه‌بندي پيشنهادي، پروژه‌ها دسته‌بندي‌شده‌اند. سپس طولاني‌ترين زمان اتمام پروژه با استفاده از الگوريتم مورچگان به‌دست‌آمده است. بعدازآن كه طولاني‌ترين زمان پيدا شد سپس زمان موردنياز براي رسيدن به هر گام از پيشرفت ريالي به دست آمد. پس‌ازآن به دليل پيچيده بودن و غيرخطي بودن متغيرهاي زماني پروژه٬ پيش‌بيني بهينه اين متغيرها با استفاده از آموزش متغيرهاي شبكه عصبي تعريف شده كه با كمك روش‌هاي (ژنتيك ساده به كمك /بدون استفاده از مقدار دقيق) تابع تخمين توزيع با / بدون استفاده از مقدار دقيق تركيب دو تابع روش ژنتيك و تابع تخمين به كمك مقدار دقيق /بدون استفاده از تسهيم جمعيت انجام شده است. براي مقايسه و رتبه‌بندي الگوريتم‌ها از دو معيار قدر مطلق درصد ميانگين خطا و مجموع مربعات خطا كمك گرفته‌شده است. نتايج اين پژوهش نشان‌دهنده آن است كه براي پيش‌بيني جريان زماني پروژه‌هاي تحت بررسي بهترين جواب از آن الگوريتم تركيبي ژنتيك-تابع تخمين توزيع با مقدار دقيق و بدون تسهيم جمعيت هست.
