شماره ركورد كنفرانس :
4754
عنوان مقاله :
تشخيص چهره با استفاده از روش هاي تركيبي
پديدآورندگان :
حسيني رضا r.hoseini7@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر ، موسسه آموزشي غيرانتفاعي غير دولتي مقدس اردبيلي ، اردبيل- ايران , رنجبر مهدي mehdiranjbar94@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر ، موسسه آموزشي غيرانتفاعي غير دولتي مقدس اردبيلي ، اردبيل- ايران , پورولي ثريا Soraya.porvali72@yahoo.com - دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر ، موسسه آموزشي غيرانتفاعي غير دولتي مقدس اردبيلي ، اردبيل- ايران , رزاق زاده شيوا shiva.razzaghzadeh@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر ، دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات ، تهران، ايران
كليدواژه :
تشخيص و شناسايي چهره , شبكه پرسپترون عصبي , الگوريتم يادگيري سودمند , CNN , شبكه عصبي كانولوشن , RCNN , يادگيري عميق , يادگيري ماشين , الگوي دودويي , كامپونت
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مطالعات بين رشته اي در مديريت و مهندسي
چكيده فارسي :
چهره نقش اساسي در شناسايي افراد و نشان دادن احساسات آن ها دارد. توانايي انسان در تشخيص چهره ها قابل توجه است. ما مي توانيم هزاران چهره ديده شده در طول عمرمان را تشخيص دهيم و چهره هاي آشنا را در يك نگاه شناسايي كنيم حتي اگر آن ها را بعد از يك مدت طولاني ديده باشيم. اين مهارت در برابر تغييراتي مانند حالت چهره، سن، مدل مو، ريش و عينك و... ايستادگي مي كند. تشخيص چهره در سيستم هاي امنيتي ،كنترل كارت اعتباري و شناسايي مجرمان كاربرد اساسي دارد. انسان ها در زمينه ي تشخيص چهره توانا هستند اما نحوه ي كدينگ و ديكدينگ چهره ها در مغز انسان كاملا آشكار نيست. تشخيص چهره انسان سال ها مورد مطالعه قرار گرفته است. توسعه ي يك مدل محاسباتي براي تشخيص چهره كاملا دشوار است كه دليل آن پيچيدگي چهره ها و ساختار چند بعدي بينايي است. در اين مقاله، به بررسي كاربردهاي سيستم تشخيص چهره و نقاط ضعف اين سيستم ها پرداخته شده، اينكه تكنيك هاي تشخيص چهره در كل به چند دسته تقسيم مي شوند وتكنيك هاي مختلفي كه بدين منظور پيشنهاد شده اند را معرفي كرده، همچنين اهداف شناسايي چهره با روش هاي تركيبي تشخيص چهره بيان گرديده اند.
